1. 在r中如何导入excel
首先打开Excel2019，然后在需要编辑的位置输入大写的R字母，鼠标右键点击输入的大写字母R，然后点击弹出菜单的字体下拉按钮。
在弹出的菜单中选择Wingding2菜单项，这时刚刚输入的R字母已变成了带有方框的对勾了。
另外我们也可以点击Excel2019上方的“插入”菜单，在打开的Excel2019插入功能区，点击“符号/符号”菜单项，这时就会打开符号窗口，点击字体下拉菜单，在弹出菜单中同样选择Wingding2菜单项，这时就可以在打开的窗口中找到带有对勾的方框了，点击该符号，然后点击插入按钮，这时就可以看到已插入了一个带有对勾的方框了。
2. r语言导入文件
1、首先远程连接一台Linux系统主机；
2、yum安装lrzsz工具；
3、安装成功后rpm检查一下，有下面的结果表示安装成功；
4、使用 rz -y命令，会弹出上传的窗口；
5、选择你要上传的文件，单击打开按钮即可上传文件；
6、传输完成后就可以在当前目录看到目标文件了。
3. 在r中如何导入accdb
1.首先启动access，执行新建-空数据库命令，输入名称保存在一个合适的位置上
2.在数据库对话框中点击新建命令，调出新建表对话框，选择导入表选项，点击确定按钮。
3.在导入对话框中找到需要导入的数据表格，选中后点击导入按钮，出现导入数据表向导对话框。
4.接着根据向导提示点击下一步，在“请选择数据的保存位置”中勾选新表中。
4. r怎么导出
具体操作步骤如下：
1、首先打开Premiere cc 软件以经编辑好的Premiere文件，选择文件菜单:
2、然后点击底部的项目管理选项：
3、打开项目管理以后，选中收集文件的选项，先别点确定，下方还有一个设置需要勾选：
4、接着把保存的路径选择自己保存的地方，设置好后在点击上一步的确定按钮：
5、最后等待软件将素材文件导出就可以了：
5. 怎么在r中导入数据
1、首先，以CSV格式的文件为例。假如我们要导入C:\Users\HWT\Desktop路径下的test.csv文件，则输入代码：read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv")
2、默认情况下，R语言会认为第一行的是数据的标题，假如你的数据的第一行其实并不是标题，那么可以输入代码：read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)
3、我们上面的代码仅仅是将CSV数据导入了R语言，并没有将数据赋给R语言里的对象，下面的代码会将数据赋给对象Mydata：Mydata<-read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)
4、那么如何查看Mydata对象里的数据呢？直接输入Mydata就可以了：
5、接下来介绍导入txt文件的方法：原始txt数据中有a、b两列数据，并且它们以“;”号作为分隔符，则有：read.table(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.txt",header = T,sep=";")
6、假如分隔符是其他符号，例如百分号“%”，则代码修改为：read.table(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.txt",header = T,sep="%")
6. R中怎么导入数据
1、对于网页为csv文件的页面，可以直接用read.csv函数导入网页数据并转为数据框的形式。html格式的网页也可以读取。
例如：
data <- read.csv(text="it is a page")#text是要查看的文本
head(data,10)
#读取网页数据的代码data <- read.csv("page")，page可以是要查看的网址或文本。
2、R基础包中的readLines可以读取网页或文本数据。
#输入文本
cat("asqsd\n1213",file="a1")
readLines("a1") #读取文本数据
#cat中"\n"表示换行。
3、RCurl包中的getURL()函数获取网页数据。
library(RCurl)
data<-getURL("a1")#a1为某个具体的网址。
head(data)
4、通过getURL直接获取的数据有些凌乱，可以借助library(XML)解析树函数htmlTreeParse处理。
library(XML)#解析树函数htmlTreeParse
data_Parse<-htmlTreeParse(data)
head(data_Parse,2)
5、对于复杂网站的文本数据，用rvest包中的read_html函数来提取文本数据。
library(rvest)
page<-read_html("a1")#a1为某个具体的网址
data<-html_nodes(page,"table")
head(data)
#本例中没有输入网址，所以结果为空。
6、通过html_nodes获得的数据不能直接投入使用。
table<-html_table(data);table #提取表格数据，可以得到多个表格结果
table[1]#查看第1个表
text<-html_text(data);text #提取文本数据
#在实际应用中，可以发现提取表格后的数据或文本是非常便于分析的。
7. R语言怎么导出
1、R语言可以导出csv格式的文件供Excel使用，具体的使用方法首先打开RStudio软件：
2、先定义一个随机生成一个包含10个正态分布数据的向量，然后输出它，使用csv函数导出csv文件，函数中第一个参数为导出的变量名nx，第二个参数为导出的文件名称和路径：
3、接着按下windows＋E键打开资源管理器，双击打开生成的csv文件即在Excel中看到数据了
8. 如何将数据导入r中
一、save与load函数保存和加载程序数据
基本格式为：
save('FILENAME', 'VARIABLES')
load('FILENAME', 'VARIABLES')
例如，save ('datas.mat','data','x','y','z'); 表示将内存变量data, x, y, z 保存到当前路径下的datas.mat文件，其它程序若要载入这几个变量的数据，只需前面路径下执行load datas;即可。
二、txt文件的导入导出
1. 导入格式一致的数据
例1 现有txt文件如下：
代码：
x1=load('data1.txt'); %注意设置当前路径为文件所在路径
x2=load('data2.txt');
2. 导入有固定分隔符的数据
dlmread('FILENAME', '分隔符', '读取范围')
例2读取txt文件如下（需要跳过前2行的非数据行，或列数不同）：
代码：
x3=dlmread('data3.txt', ',', 2,0) ; %设定读取的初始位置：2行0列之后的数据
x4=dlmread('data4.txt'); %列数不足用0不齐，load函数读取将报错
3. 将矩阵数据写入指定分隔符的ASCII格式文件
dlmwrite(‘文件名’, ‘数据’, ‘分隔符’, ‘起始行’, ‘起始列’)
dlmwrite(‘文件名’, ‘数据’, '-append')
'-append'表示将矩阵数据写到文本末尾，若不指定将覆盖原文本数据。
4. 导入带表头的txt或excel数据
importdata(‘文件名’, ‘分隔符’, ‘n’);
将数据存入“结构体”，其中，n表示n行表头；也可以用来读入图片：
x=importdata('tupian.jpg'); image(x);
例3 读入如下的txt文件：
代码：
x5=importdata('data5.txt',' ',1); %空格分隔, 第1行是表头
x5.data %数据
x5.textdata %表头变量
5. 导入混合格式文本
textscan(fid, 'format', N, 'param', value);
其中，fid为文件句柄；format为读取格式；N表示用该格式读取N次数据；'param', value（可选项）指定分隔符和值对。
注意：使用textscan之前，必须先用fopen打开要读入的文件；函数textread用法类似。
例4 混合格式数据的txt文件如下：
代码：
fid=fopen('data6.txt','r'); %打开文件句柄
C=textscan(fid, '%s%s%f32%d8%u%f%f%s%f'); %按格式读入元胞数组C
fclose(fid); %关闭文件句柄
C{1}
C{9}
[names,types,y,answer]=textread('data7.txt','%9c %6s %*f %2d %3s', 1) %读入固定格式的文件的第一行，忽略其中的浮点值
运行结果：C{1} = 'Sally' 'Joe' 'Bill'
C{9} = 5.1000 + 3.0000i 2.2000 - 0.5000i 3.1000 + 0.1000i
names = Sally Lev
types = 'el1'
y = 45
answer = 'Yes'
三、csv文件导入与导出
csv文件是逗号分隔的txt文件，使用csvread()函数，有3种格式：
csvread('filename', row, col, range)
其中，第一个参数指定文件名；
row和col指定开始读取位置的行号和列号。注意是从0开始计数，即row=0, col=0表示从文件中第一个数(1, 1)开始读；
range指定读取的范围，range=[R1 C1 R2 C2]，表示读取区域的左上角位置为(R1+1, C1+1)，读取区域的右下角位置为(R2-1, C2-1)，且要求row, col等于R1, C1.
注意：csv文件中的空项，读到矩阵中时，会初始化为0.
四、 Excel文件的导入与导出
1. 导入Excel数据文件
[num, txt, raw] = xlsread('文件名.xls','工作表', '数据范围')
例5 现有data1.xlsx文件（导入Sheet1的A1至H4数据）：
代码：
[num,txt,raw]=xlsread('data1.xlsx','Sheet1','A1:H4')
%数据返回num；文本返回txt；不处理直接作为元胞返回raw
运行结果：
num =
1 60101 6010101 NaN 0 63 63
2 60101 6010102 NaN 0 73 73
3 60101 6010103 NaN 0 0 0
txt =
'序号' '班名' '学号' '姓名' '平时成绩' '期末成绩' '总成绩' '备注'
'' '' '' '陈亮' '' '' '' ''
'' '' '' '李旭' '' '' '' ''
'' '' '' '刘鹏飞' '' '' '' '缺考'
raw =
'序号' '班名' '学号' '姓名' '平时成绩' '期末成绩' '总成绩' '备注'
[ 1] [60101] [6010101] '陈亮' [ 0] [ 63] [ 63] [ NaN]
[ 2] [60101] [6010102] '李旭' [ 0] [ 73] [ 73] [ NaN]
[ 3] [60101] [6010103] '刘鹏飞' [ 0] [ 0] [ 0] '缺考'
2. 将数据导出到Excel文件
status = xlswrite(‘filename.xls’, ‘数据’, ‘工作表’, ‘指定区域’)
成功返回1，失败返回0.
例6 将矩阵或元胞数组的数据写成xls文件
代码：
A=[12.7 5.02 -98 12; 63.9 0 -0.2 56];
xlswrite('testdata.xls', A)
d={'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97};
s=xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1')
%将数据d写入文件tempdata.xls, Temperatures表,E1起始
例7 读取数据、处理日期数据，根据日期绘制开盘价变化趋势图形。ExpData.xlsx文件如下（部分）：
代码：
[num,txt]=xlsread('ExpData.xlsx');
%读取excel表格中的数据，数值存入num，文本存入txt
date=txt(2:end,1); %取出日期数据单独处理
t=datenum(date); %将日期转化为数值（方便绘图使用）
date1=datestr(t); %将数值转化为日期
h=figure %生成空的图形窗口句柄
set(h,'color','w'); %将图的背景颜色设为白色
plot(t,num(:,1)); %以日期为横坐标，开盘价为纵坐标，绘制图形
%plot(t,num(:,1),'*'); %绘制散点图
datetick('x',23); %将x轴标注变成日期格式：mm/dd/yyyy
xlabel('日期');
ylabel('开盘价');
运行结果：
9. r语言如何导入文件
如果只是一个表格的话，把EXCEL中要复制的选中，在CAD中选择编辑--选择性粘帖，再选择CAD图元，就可以了，你看看
10. 如何将文件导入R
操作步骤：
1）准备好一根日常生活中的OTG线。
2）在设置―常规―（系统）更多―打开OTG连接开关（早期机型无此开关，直接连接OTG线和手机即可）；
3）将手机连接OTG线，在OTG线的末端接上外接设别（此处以U盘为例），通知栏会提示“USB存储设备已连接”，然后打开文件管理--存储--进入U盘--选择保存在U盘中的视频或者工。
4）目前支持OTG的机型有以下机型：R7s plus、R7s、R7sm、R7 Plusm、R7 Plus、R7c、R7、A31t、R8109、R2010、R2017、R6007、R830S、R831S、R8000、R8007、R7007、R7005、X9000、X9070、X9077、X9007、1100、1105、1107、3005、3007、3000、R8207、R8200、U6607、N5110、N5117、N1T、N1W、N5207、N5209、R8205。
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