python操作excel方法？

一、python操作excel方法？

　　在有关大数据分析Python API的本教程中，我们将学习如何从远程网站检索数据以进行数据科学项目。像baidu，Twitter和Facebook之类的网站都通过其应用程序编程接口(API)向程序员提供某些数据。要使用API，你需要向远程Web服务器发出请求，然后检索所需的数据。

　　但是，为什么要使用API而不是可以下载的静态数据集呢?API在以下情况下很有用：

　　a.数据变化很快。股票价格数据就是一个例子。重新生成数据集并每分钟下载一次并没有实际意义-这会占用大量带宽，而且速度很慢。

　　b.您需要一小部分更大的数据。Reddit评论就是一个例子。如果您只想在Reddit上发表自己的评论该怎么办?下载整个Reddit数据库，然后仅过滤您自己的注释并没有多大意义。

　　c.涉及重复计算。Spotify的API可以告诉您音乐的流派。从理论上讲，您可以创建自己的分类器，并使用它对音乐进行分类，但您将永远不会拥有Spotify所拥有的数据。

　　在上述情况下，API是正确的解决方案。对于本数据科学教程，我们将查询一个简单的API，以检索有关国际空间站(ISS)的数据。使用API可以节省我们自己进行所有计算的时间和精力。

　　大数据分析Python中的API请求

　　API托管在Web服务器上。当您www.google.com在浏览器的地址栏中键入内容时，您的计算机实际上是在向www.google.com服务器询问网页，然后该网页返回到您的浏览器。

　　API的工作方式几乎相同，除了您的程序要求数据而不是您的Web浏览器询问网页之外。这些数据通常以JSON格式返回(有关更多信息，请参阅有关使用JSON数据的教程)。

　　为了获取数据，我们向Web服务器发出请求。然后，服务器将回复我们的数据。在大数据分析Python中，我们将使用请求库来执行此操作。在此大数据分析Python API教程中，我们将为所有示例使用大数据分析Python 3.4。

　　请求类型

　　有许多不同类型的请求。最常用的一个GET请求用于检索数据。

　　我们可以使用一个简单的GET请求从OpenNotify API 检索信息。

　　OpenNotify具有多个API端点。端点是用于从API检索不同数据的服务器路由。例如，/commentsReddit API上的端点可能会检索有关注释的信息，而/users端点可能会检索有关用户的数据。要访问它们，您可以将端点添加到API 的基本URL中。

　　我们将在OpenNotify上看到的第一个端点是iss-now.json端点。该端点获取国际空间站的当前纬度和经度。如您所见，检索此数据不适用于数据集，因为它涉及服务器上的一些计算，并且变化很快。

　　您可以在此处查看OpenNotify上所有端点的列表。

　　OpenNotify API 的基本网址是http://api.open-notify.org，因此我们将其添加到所有端点的开头。

　　状态码

　　我们刚刚发出的请求的状态码为200。向Web服务器发出的每个请求都返回状态代码。状态代码指示有关请求发生的情况的信息。以下是与GET请求相关的一些代码：

　　a)200 -一切正常，结果已返回(如果有)

　　b)301—服务器正在将您重定向到其他端点。当公司切换域名或更改端点名称时，可能会发生这种情况。

　　c)401-服务器认为您未通过身份验证。当您没有发送正确的凭据来访问API时就会发生这种情况(我们将在以后的文章中讨论身份验证)。

　　d)400-服务器认为您提出了错误的请求。当您没有正确发送数据时，可能会发生这种情况。

　　e)403 —您尝试访问的资源被禁止—您没有正确的权限查看它。

　　f)404 -在服务器上找不到您尝试访问的资源。

　　现在http://api.open-notify.org/iss-pass，根据API文档，向不存在的端点发出GET请求。

　　击中正确的终点

　　iss-pass不是有效的端点，因此我们得到了一个404状态码作为相应。.json正如API文档所述，我们忘记在最后添加。

　　现在，我们将向发出GET请求http://api.open-notify.org/iss-pass.json。

　　查询参数

　　您将在上一个示例中看到，我们得到了一个400状态码，表示请求错误。如果您查看OpenNotify API的文档，我们会发现ISS Pass端点需要两个参数。

　　当ISS下次通过地球上的给定位置时，将返回ISS Pass端点。为了对此进行计算，我们需要将位置的坐标传递给API。为此，我们传递了两个参数-纬度和经度。

　　为此，我们可以在params请求中添加可选的关键字参数。在这种情况下，我们需要传递两个参数：

　　1)lat —我们想要的位置的纬度。

　　2)lon —我们想要的位置的经度。

　　我们可以使用这些参数制作字典，然后将它们传递给requests.get函数。

　　我们还可以通过将查询参数添加到url中来直接做同样的事情，如下所示：http://api.open-notify.org/iss-pass.json?lat=40.71&lon=-74。

　　将参数设置为字典几乎总是可取的，因为requests它可以处理一些事情，例如正确设置查询参数的格式。

　　我们将使用纽约市的坐标进行请求，然后查看得到的答复。

　　b'{n "message": "success", n "request": {n "altitude": 100, n "datetime": 1441417753, n "latitude": 40.71, n "longitude": -74.0, n "passes": 5n }, n "response": [n {n "duration": 330, n "risetime": 1441445639n }, n {n "duration": 629, n "risetime": 1441451226n }, n {n "duration": 606, n "risetime": 1441457027n }, n {n "duration": 542, n "risetime": 1441462894n }, n {n "duration": 565, n "risetime": 1441468731n }n ]n}'

　　b'{n "message": "success", n "request": {n "altitude": 100, n "datetime": 1441417753, n "latitude": 40.71, n "longitude": -74.0, n "passes": 5n }, n "response": [n {n "duration": 329, n "risetime": 1441445639n }, n {n "duration": 629, n "risetime": 1441451226n }, n {n "duration": 606, n "risetime": 1441457027n }, n {n "duration": 542, n "risetime": 1441462894n }, n {n "duration": 565, n "risetime": 1441468731n }n ]n}'

　　使用JSON数据

　　您可能已经注意到，响应的内容之前是a string(尽管它显示为bytes对象，但是我们可以使用轻松地将内容转换为字符串response.content.decode("utf-8"))。

　　字符串是我们将信息来回传递给API的方式，但是很难从字符串中获取我们想要的信息。我们如何知道如何解码返回的字符串并在大数据分析Python中使用它?我们如何altitude从字符串响应中找出ISS的含义?

　　幸运的是，有一种名为JavaScript Object Notation(JSON)的格式。JSON是一种将列表和字典之类的数据结构编码为字符串的方法，以确保它们易于被机器读取。JSON是将数据来回传递给API的主要格式，大多数API服务器将以JSON格式发送其响应。

　　json套件随附大数据分析Python强大的JSON支持。该json软件包是标准库的一部分，因此我们无需安装任何程序即可使用它。我们既可以将列表和字典转换为JSON，也可以将字符串转换为列表和字典。就我们的ISS Pass数据而言，它是一个字典，编码为JSON格式的字符串。

　　json库有两种主要方法：

　　1)dumps —接收一个大数据分析Python对象，并将其转换为字符串。

　　2)loads —接收JSON字符串，并将其转换为大数据分析Python对象。

　　从API请求获取JSON

　　通过使用.json()响应上的方法，您可以将响应的内容作为大数据分析Python对象获取。

　　{'response': [{'risetime': 1441456672, 'duration': 369}, {'risetime': 1441462284, 'duration': 626}, {'risetime': 1441468104, 'duration': 581}, {'risetime': 1441474000, 'duration': 482}, {'risetime': 1441479853, 'duration': 509}], 'message': 'success', 'request': {'latitude': 37.78, 'passes': 5, 'longitude': -122.41, 'altitude': 100, 'datetime': 1441417753}}

　　内容类型

　　服务器不仅会在生成响应时发送状态码和数据。它还发送包含有关如何生成数据以及如何对其进行解码的信息的元数据。这存储在响应头中。在大数据分析Python中，我们可以使用headers响应对象的属性来访问它。

　　标头将显示为字典。在标题中，content-type是目前最重要的键。它告诉我们响应的格式以及如何对其进行解码。大数据分析Python API入门教程https://www.aaa-cg.com.cn/data/2308.html对于OpenNotify API，格式为JSON，这就是为什么我们可以json更早地使用包对其进行解码的原因。

　　寻找太空中的人数

　　OpenNotify还有一个API端点astros.json。它告诉你当前有多少人在太空中。相应的格式可以在这里找到。

　　9

　　{'number': 9, 'people': [{'name': 'Gennady Padalka', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Mikhail Kornienko', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Scott Kelly', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Oleg Kononenko', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Kimiya Yui', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Kjell Lindgren', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Sergey Volkov', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Andreas Mogensen', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Aidyn Aimbetov', 'craft': 'ISS'}], 'message': 'success'}

　　大数据分析Python API数据科学教程：后续步骤

　　现在，您已经完成了大数据分析Python API教程，现在应该可以访问简单的API并发出get请求了。requests在我们的dataquest API和抓取课程中，还有其他几种类型，您可以了解更多信息以及与API身份验证一起使用。

　　建议的其他后续步骤是阅读请求文档，并使用Reddit API。有一个名为PRAW 的程序包，它使在大数据分析Python中使用Reddit API更加容易，但是建议requests首先使用它来了解一切的工作原理。

https://www.toutiao.com/i6832146415016215043/

二、如何用python操作excel？

用python读取excel中的一列数据步骤如下：

1、首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：pip3 install xlrd；Pip3 install xlwt。

2、准备好excel。

3、打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库import xlrdimport xlwt。

4、要操作excel，首先得打开excel，使用open_workbook(‘路径’)，要获取行与列，使用nrows(行)，ncols(列)，获取具体的值，使用cell（row,col）.value。

5、要在excel里写入值，就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库，思路是先新建excel，然后新建页签B，然后将一组数据写入到B，最后保存为excel.xls。

三、python判断excel单元格是否为空

使用Python判断Excel单元格是否为空的方法

在处理Excel数据时，经常会遇到需要判断某个单元格是否为空的情况。本文将介绍使用Python判断Excel单元格是否为空的方法，帮助你更快地处理数据。

要判断Excel单元格是否为空，首先需要使用Python的第三方库pandas来读取Excel文件。Pandas是一个强大的数据处理库，提供了很多方便的功能和方法。

下面是一个使用pandas读取Excel文件的示例代码：

四、python从excel获取的空单元格

如何处理Python从Excel获取的空单元格

在使用Python处理Excel数据的过程中，经常会遇到空单元格的情况。空单元格可能是由于数据缺失、格式不统一或其他原因导致的。在处理这些空单元格时，我们需要一种有效的方法来识别和处理它们，以确保数据的准确性和完整性。本文将介绍如何使用Python处理从Excel获取的空单元格。

在Python中，我们通常使用pandas库来处理Excel文件。pandas库提供了丰富的功能和方法，使得处理Excel数据变得非常简单。当我们使用pandas库从Excel文件中读取数据时，空单元格通常会被解析为NaN（Not a Number）。

要识别空单元格，我们可以使用pandas库的isna()方法。这个方法会返回一个布尔值的数据框，表示每个单元格是否为空。我们可以遍历数据框，找到空单元格所在的位置。

在处理空单元格时，我们可以根据具体情况选择合适的处理方法。以下是一些常用的处理空单元格的方法：

1. 删除包含空单元格的行或列

如果空单元格所在的行或列对于我们的分析没有意义，我们可以选择删除包含空单元格的行或列。在pandas库中，我们可以使用dropna()方法来删除包含空单元格的行或列。

# 删除包含空单元格的行
df.dropna(axis=0, inplace=True)

# 删除包含空单元格的列
df.dropna(axis=1, inplace=True)

注意，在删除行或列之前，我们可以复制原始数据框，以便保留原始数据。

2. 填充空单元格

在某些情况下，我们可能希望填充空单元格，以便后续的分析和处理。我们可以使用fillna()方法来填充空单元格。fillna()方法接受一个值或一个字典作为参数，用于填充空单元格的值。

# 填充空单元格为指定值
df.fillna(value, inplace=True)

# 根据列名填充空单元格
df.fillna({"column1": value1, "column2": value2}, inplace=True)

使用这种方法填充空单元格时，我们可以根据需要选择不同的填充值。例如，可以选择使用0、平均值、中位数或其他合适的值。

3. 插值填充空单元格

另一种填充空单元格的方法是使用插值方法。插值是根据已知数据推断未知数据的一种方法，可以通过周围的数据来推测空单元格的值。在pandas库中，我们可以使用interpolate()方法进行插值填充。

# 插值填充空单元格
df.interpolate(method='linear', inplace=True)

常用的插值方法包括线性插值、多项式插值和样条插值等。我们可以根据实际情况选择合适的插值方法。

4. 标记空单元格

有时候，我们不想修改原始数据，而是需要标记空单元格以进行后续处理。我们可以在数据框中添加一个新的列或行，用于表示空单元格。

# 添加一个新的列，用于标记空单元格
df["is_empty"] = df.isna().any(axis=1)

# 添加一个新的行，用于标记空单元格
empty_row = pd.Series(df.isna().any(axis=0), name="is_empty")
df = df.append(empty_row)

通过标记空单元格，我们可以对它们进行进一步的处理，例如过滤、统计或填充。

总结

在使用Python处理从Excel获取的空单元格时，我们可以使用pandas库的isna()方法来识别空单元格。根据具体情况，我们可以选择删除包含空单元格的行或列，填充空单元格，插值填充空单元格，或标记空单元格进行后续处理。

通过合适的方法处理空单元格，可以确保我们的数据分析和处理过程准确可靠。希望本文对你在Python处理空单元格时能够提供一些帮助。

五、python3读取excel单元格内容

使用Python3读取Excel单元格内容

在处理数据分析和数据处理任务时，我们经常需要读取和操作Excel文件。Python是一种功能强大的编程语言，提供了许多库和工具来处理Excel文件。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python3来读取Excel单元格内容。

准备工作

在开始之前，我们需要确保我们已经安装了所需的Python库，其中最重要的是openpyxl库。这个库允许我们读取和写入Excel文件。通过在终端运行以下命令来安装openpyxl库：

安装成功后，我们可以开始读取Excel文件了。

读取Excel文件

首先，我们需要导入所需的库：

import openpyxl

然后，我们可以打开Excel文件并选择要读取的工作表。假设我们要读取的Excel文件名为data.xlsx，并且我们要读取的工作表名为Sheet1，可以使用以下代码：

wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

现在，我们已经打开了Excel文件并选择了要读取的工作表。

读取单元格内容

要读取单元格内容，我们可以使用sheet['A1']的形式来选择所需的单元格。以下是一个例子：

cell = sheet['A1']
value = cell.value
print(value)

以上代码将打印出A1单元格的内容。

我们还可以根据单元格的行号和列号来选择单元格。例如，我们可以使用sheet.cell(row=1, column=1)的形式来选择A1单元格：

cell = sheet.cell(row=1, column=1)
value = cell.value
print(value)

这将打印出A1单元格的内容。

读取多个单元格内容

要读取多个单元格的内容，我们可以使用循环来遍历单元格。以下是一个例子：

for row in sheet.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_row=sheet.max_row, max_col=sheet.max_column):
    for cell in row:
        value = cell.value
        print(value)

以上代码将遍历工作表的所有单元格并打印出它们的内容。

处理单元格数据

在读取到单元格的内容后，我们可以对其进行进一步的数据处理。例如，我们可以检查单元格的内容是否符合某些条件，或者我们可以将单元格的内容转换为其他类型的数据。

以下是一个例子，演示如何检查单元格的内容是否为数字：

for row in sheet.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_row=sheet.max_row, max_col=sheet.max_column):
    for cell in row:
        value = cell.value
        if isinstance(value, (int, float)):
            print('Cell value is a number')
        else:
            print('Cell value is not a number')

我们还可以使用其他Python库来处理单元格数据，例如Pandas或NumPy。这些库提供了许多强大的功能，用于处理和分析数据。

总结

这篇文章介绍了如何使用Python3读取Excel单元格内容。我们首先导入了openpyxl库，然后打开了Excel文件并选择了要读取的工作表。通过使用sheet['A1']或sheet.cell(row=1, column=1)来选择单元格，我们可以读取到单元格的内容。接下来，我们可以通过循环遍历单元格并对数据进行处理。

Python提供了许多库和工具来处理Excel文件，因此，使用Python读取Excel文件是一种方便和高效的方式。无论是数据分析还是数据处理，Python的强大功能可以帮助我们轻松地处理Excel数据。

希望这篇文章对您有所帮助！

六、Python可以操作excel吗，怎么用啊？

Python是现在仅次于C,C++,和java的计算机语言。

因为开源所以有很多大家开发的包；

关于操作excel的包有很多：推荐你使用xlwings,简单实用哦.

Doc命令下输入 pip install xlwings就可以安装这个包。

python环境下import xlwings as xw就可以使用这个包了，同时VBA也可以完成对它的引用。

七、Excel单元格不能编辑，什么问题？

需求：做一个Excel模板，其中一列作为固定值或公式，不允许使用人进行编辑。

难点：Excel如何将单元格设置为不可编辑。

步骤：

1、选中Excel的sheet页，选中“审阅”菜单，点击“锁定单元格”取消所有单元格的锁定（Excel默认所有单元格都是锁定的）。

2、选中需要设置为不可编辑的单元格，点击“锁定单元格”。

3、点击“保护工作表”，选中“选定未锁定单元格”，点击确定，如果需要设置密码的输入密码即可。

4、对被锁定的单元格进行编辑时，会有相关提示，无法进行修改。

八、excel不同单元格求和怎么操作？

1、首先，我们打开我们电脑上面的excel，然后我们在里面输入一些数字，之后我们选中的单元格，然后点击公式。

2、之后我们点击自动求和。

3、弹出的界面，我们直接按回车键。

4、结果，这样就自动求和了。

5、我们在下方的单元格中输入=B3+B4+B5，然后我们按回车键。

6、结果，这就是手动相加求和。

九、excel怎么批量操作单元格里数字？

excel中如何批量输入数字的方法：

1、在A1的单元格内输入1，在A2的单元格内输入2。

2、我们用鼠标点击单元格A1，然后把鼠标移动到A1单元格右下角，当光标变成“十”字时，我们按下鼠标左键，并且向下移动鼠标。鼠标划过的单元格就会输入1，很快吧

3、当我们把a1输入1，A2输入2，然后鼠标选中a1和a2两个单元格。然后鼠标移到a2单元格的右下角，当光标变成“十”字时，我们按下鼠标向下拖，鼠标划过的单元格就会依次输入3、4、5...（这种方法可以输入连着的数字）

4、当我们把a1输入1，A2输入3，然后鼠标选中a1和a2两个单元格。然后鼠标移动到a2单元格的右下角，当光标变成“十”字时，我们按下鼠标向下拖，鼠标划过的单元格就会依次输入5、7、9...（这种方法可以用来输入连着的单数或偶数）

5、再试一下a2里面输入3，然后给下面的单元格输入3的方法。（这种方法在任何的单元格内都可以用哦！）

十、excel最小操作单元格是多少？

单元格。单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，可拆分或者合并。 工作表是Excel存储和处理数据的最重要的部分，其中包含排列成行和列的单元格。它是工作簿的一部分，也称电子表格。使用工作表可以对数据进行组织和分析。可以同时在多张工作表上输入并编辑数据，并且可以对来自不同工作表的数据进行汇总计算。

工作表是显示在工作簿窗口中的表格，一个工作表可以由1048576行和256列构成，行的编号从1到1048576，列的编号依次用字母A、B ……IV表示，行号显示在工作簿窗口的左边，列号显示在工作簿窗口的上边。