stata排序逻辑回归怎么做？

在Stata中进行逻辑回归需要先对数据进行排序，以便确定行观测的顺序，从而避免分析过程中出现模型不稳定和标准错误异常等问题。以下是排序逻辑回归的步骤：

1. 读取数据：使用Stata内置命令"import"或"insheet"将数据导入到Stata中。

2. 排序数据：使用"sort"命令将数据按照所需变量排序。例如，按照依变量y和自变量x1和x2的顺序将数据进行排序。

```

sort y x1 x2

```

3. 进行逻辑回归：使用"logit"命令进行逻辑回归分析，并使用"sort"选项指定按照之前排序的顺序对数据进行分析。例如，基于已排序的数据进行逻辑回归：

```

logit y x1 x2, sort

```

4. 检查结果：使用"list"或"estimates table"命令查看结果，并确保结果正确和可行。同时，可以使用其他Stata命令和函数进一步分析数据和结果，以确定逻辑回归的有效性和准确性。

需要注意的是，排序逻辑回归通常在面向面板数据（panel data）时使用。在面板数据中，每个个体在时间上有重复观测，因此需要按照时间顺序对数据进行排序，以确保面板数据模型的稳健性和有效性。在使用时需要根据实际数据进行排序，对于不同的数据集可能需要按照不同的变量进行排序