mysql触发器格式？

一、mysql触发器格式？

触发器是与 MySQL 数据表有关的数据库对象，在满足定义条件时触发，并执行触发器中定义的语句集合。其格式为：

CREATE <触发器名> < BEFORE | AFTER >

<INSERT | UPDATE | DELETE >

ON <表名> FOR EACH Row<触发器主体>

1) 触发器名

触发器的名称，触发器在当前数据库中必须具有唯一的名称。如果要在某个特定数据库中创建，名称前面应该加上数据库的名称。

2) INSERT | UPDATE | DELETE

触发事件，用于指定激活触发器的语句的种类。

二、NodeJs使用Mysql模块实现事务处理实例？

先npm install mysql

然后代码中就可以require('mysql');

就可以使用了

var mysql = require('mysql');var pool = mysql.createPool(config);pool.getConnection(function(err, connection) {// Use the connectionconnection.query( 'SELECT something FROM sometable', function(err, rows) {// And done with the connection.connection.end();// Don't use the connection here, it has been returned to the pool.});});

js代码透明，你在写好代码提交给别人的时候，或是部署的时候，用

Jshaman

三、如何在mysql下实现事务的提交与回滚？

一个事务里面有若干操作 必须一起完成 或者哪个也不要做 如果有一个操作因故不能完成 那么之前已经完成的就要回滚

四、mysql insert 事务流程？

MySQL的INSERT事务流程如下：

首先，开始一个事务，可以使用BEGIN或START TRANSACTION语句。

然后，执行INSERT语句来插入数据。如果插入成功，事务会继续执行下一个语句。如果插入失败，事务会回滚到事务开始前的状态，所有已插入的数据都会被撤销。

最后，使用COMMIT语句来提交事务，将所有的修改永久保存到数据库中。

如果在事务执行过程中出现错误，可以使用ROLLBACK语句来回滚事务，撤销所有的修改。

事务的目的是确保数据的一致性和完整性，保证多个操作的原子性。

五、mysql binlog事务怎么记录？

用来判断binlog中每条记录是在哪个服务器上产生的，在主主复制架构中可以防止无限复制循环。#Enteranamefortheerrorlogfile.Otherwiseadefaultnamewillbeused.log-error=err.log#Enteranameforthequerylogfile.Otherwiseadefaultnamewillbeused.#log=#Enteranamefortheslowquerylogfile.Otherwiseadefaultnamewillbeused.#log-slow-queries=#Enteranamefortheupdatelogfile.Otherwiseadefaultnamewillbeused.#log-update=#Enteranameforthebinarylog.Otherwiseadefaultnamewillbeused.#log-bin=

六、mysql事务的优缺点？

Mysql分布式锁一般适用于资源不存在数据库，如果数据库存在比如订单，那么可以直接对这条数据加行锁，不需要我们上面多的繁琐的步骤，比如一个订单，那么我们可以用select * from order_table where id = 'xxx' for update进行加行锁，那么其他的事务就不能对其进行修改。

优点: 理解起来简单，不需要维护额外的第三方中间件(比如Redis,Zk)。

缺点: 虽然容易理解但是实现起来较为繁琐，需要自己考虑锁超时，加事务等等。性能局限于数据库，一般对比缓存来说性能较低。对于高并发的场景并不是很适合。

七、redis事务和mysql事务有什么区别？

mysql事务具有原子性，隔离性，一致性的特点。

redis提供multi， exec，watch来支持事务：

原子性，一致性：

redis保证在multi，exec之间的语句作为一个整体执行，redis在exec后，是无法回滚的，会出现部分成功，部分失败情况。

隔离性（mysql默认可重复读：事务中多次读取同一数据是一致的）：

redis的事务类似mysql的串行化隔离界别，执行期间不会乱入其他语句。redis在事务使用乐观锁。

redis通过watch来监测数据，在执行exec前，监测的数据被其他人更改会抛出错误，取消执行。而exec执行时，redis保证不会插入其他人语句来实现隔离。

八、如何实现mysql读写分离？

MySQL读写分离可以通过以下步骤实现：

1. 搭建MySQL主从复制环境

将一个MySQL实例作为主库（写操作），将另一个MySQL实例作为从库（读操作），主库将自动将写入的数据同步到从库中。

2. 配置应用程序

修改应用程序代码，使读操作查询从库，写操作查询主库。同时，要确保在应用程序连接数据库时，连接到的是主库。

3. 使用负载均衡器

负载均衡器可以将读操作分配到不同的从库上，以实现更好的读取性能和负载均衡。例如，使用HAProxy、LVS等负载均衡器。

4. 监控和管理

实现读写分离后，需要及时监控主从复制状态、读写请求分布情况等，以确保系统运行稳定。可以使用各种监控工具进行监控，例如Zabbix、Nagios等。

总结来说，MySQL读写分离需要搭建主从复制环境，修改应用程序的连接方法，使用负载均衡器实现请求分发，以及监控和管理系统状态。

九、mysql怎么实现递归查询？

mysql的逆袭:如何做递归层次查询 最近在做一个从oracle数据库到mysql数据库的移植，遇到一个这样的问题 在Oracle中我们知道有一个HierarchicalQueries通过CONNECTBY我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但shi，在MySQL的目前版本中还没有对应的函数！！！

换句话来说，想要用mysql实现递归查询，根本做不到！！！ 可是经过我数天茶不思饭不想的刻苦琢磨，终于想到了一个合理的，适用于mysql和其他sql的解决方案。

方案一出，就秋风扫落叶之势，席卷整个dao层~~~所到之处，所有问题迎刃而解，让所有问题都不再为问题都成为了我这个函数的炮灰而已。

十、mysql间隙锁实现原理？

我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可以利用MVCC来处理事务，防止加锁，来提高访问效率

MVCC只是工作在两种事务级别底下：(a) Read Committed (b) Repeatable Read;

因为其他两种：

(c)READ UNCOMMITTED==》总是读取最新的数据，不符合当前事务版本的数据行，

(d)Serializable则会对所有的行加锁。

这两种都不需要MVCC；

参考：Mysql 的InnoDB事务方面的 多版本并发控制如何实现 MVCC

这样说来 Mysql 也跟其他的数据库一样，当 Repeatable Read的时候会出现幻读的情况，其实不然，Mysql还有一种机制可以保证即使在Repeatable Read级别下面也不会出现幻读；

这就是间隙锁：

间隙锁跟MVCC一起工作。实现事务处理：

Repeatable Read隔离级别： 采用Next-key Lock(间隙锁) 来解决幻读问题.因此 Mysql 在Repeatable下面 幻读，可重复读，脏读 三者都不会发生

read committed隔离级别：采用Record锁,不会出现脏读，但是会产生"幻读"问题. 也会出现可重复读

(我查了很久，这个read committed模式下也会出现可重复读的问题参考：MySQL中Innodb的事务隔离级别和锁的关系的讲解教程)

间隙锁简介：

MySQL InnoDB支持三种行锁定方式：InnoDB的默认加锁方式是next-key 锁。

l 行锁（Record Lock）:锁直接加在索引记录上面，锁住的是key。

l 间隙锁（Gap Lock）:锁定索引记录间隙，确保索引记录的间隙不变。间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而已的。

l Next-Key Lock ：行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock。

默认情况下，InnoDB工作在可重复读(Repeatable Read)隔离级别下，并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁，这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁和间隙锁的组合，当InnoDB扫描索引记录的时候，会首先对索引记录加上行锁（Record Lock），再对索引记录两边的间隙加上间隙锁（Gap Lock）。加上间隙锁之后，其他事务就不能在这个间隙修改或者插入记录。 read committed隔离级别下

Gap Lock在InnoDB的唯一作用就是防止其他事务的插入操作，以此防止幻读的发生。

Innodb自动使用间隙锁的条件：（1）必须在Repeatable Read级别下（2）检索条件必须有索引（没有索引的话，mysql会全表扫描，那样会锁定整张表所有的记录，包括不存在的记录，此时其他事务不能修改不能删除不能添加）

行锁（Record Lock）记录锁其实很好理解，对表中的记录加锁，叫做记录锁，简称行锁。

生活中的间隙锁（Gap Lock）编程的思想源于生活，生活中的例子能帮助我们更好的理解一些编程中的思想。生活中排队的场景，小明，小红，小花三个人依次站成一排，此时，如何让新来的小刚不能站在小红旁边，这时候只要将小红和她前面的小明之间的空隙封锁，将小红和她后面的小花之间的空隙封锁，那么小刚就不能站到小红的旁边。这里的小红，小明，小花，小刚就是数据库的一条条记录。他们之间的空隙也就是间隙，而封锁他们之间距离的锁，叫做间隙锁。

Mysql中的间隙锁下表中（见图一），id为主键，number字段上有非唯一索引的二级索引，有什么方式可以让该表不能再插入number=5的记录？

图一

根据上面生活中的例子，我们自然而然可以想到，只要控制几个点，number=5之前不能插入记录，number=5现有的记录之间不能再插入新的记录，number=5之后不能插入新的记录，那么新的number=5的记录将不能被插入进来。

那么，mysql是如何控制number=5之前，之中，之后不能有新的记录插入呢（防止幻读）？答案是用间隙锁，在RR级别下，mysql通过间隙锁可以实现锁定number=5之前的间隙，number=5记录之间的间隙，number=5之后的间隙，从而使的新的记录无法被插入进来。

间隙是怎么划分的？

注：为了方面理解，我们规定（id=A,number=B）代表一条字段id=A,字段number=B的记录，（C，D）代表一个区间，代表C-D这个区间范围。

图一中，根据number列，我们可以分为几个区间：（无穷小，2），（2，4），（4，5），（5，5），（5,11），（11，无穷大）。只要这些区间对应的两个临界记录中间可以插入记录，就认为区间对应的记录之间有间隙。例如：区间（2，4）分别对应的临界记录是（id=1,number=2），（id=3，number=4），这两条记录中间可以插入（id=2,number=3）等记录，那么就认为（id=1,number=2）与（id=3，number=4）之间存在间隙。

很多人会问，那记录（id=6，number=5）与（id=8，number=5）之间有间隙吗？答案是有的，（id=6，number=5）与（id=8，number=5）之间可以插入记录（id=7，number=5），因此（id=6,number=5）与（id=8,number=5）之间有间隙的，

间隙锁锁定的区域根据检索条件向左寻找最靠近检索条件的记录值A，作为左区间，向右寻找最靠近检索条件的记录值B作为右区间，即锁定的间隙为（A，B）。图一中，where number=5的话，那么间隙锁的区间范围为（4,11）；

间隙锁的目的是为了防止幻读，其主要通过两个方面实现这个目的：（1）防止间隙内有新数据被插入（2）防止已存在的数据，更新成间隙内的数据（例如防止numer=3的记录通过update变成number=5）

间隙锁在InnoDB的唯一作用就是防止其它事务的插入操作，以此来达到防止幻读的发生，所以间隙锁不分什么共享锁与排它锁。 默认情况下，InnoDB工作在Repeatable Read隔离级别下，并且以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁，这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁与间隙锁的组合，当对数据进行条件，范围检索时，对其范围内也许并存在的值进行加锁！当查询的索引含有唯一属性（唯一索引，主键索引）时，Innodb存储引擎会对next-key lock进行优化，将其降为record lock,即仅锁住索引本身，而不是范围！若是普通辅助索引，则会使用传统的next-key lock进行范围锁定！

要禁止间隙锁的话，可以把隔离级别降为Read Committed，或者开启参数innodb_locks_unsafe_for_binlog。

对于快照读来说，幻读的解决是依赖mvcc解决。而对于当前读则依赖于gap-lock解决。

深层次的原理分析：

在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。

快照读，读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁。

当前读，读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录。

在一个支持MVCC并发控制的系统中，哪些读操作是快照读？哪些操作又是当前读呢？以MySQL InnoDB为例：

快照读：简单的select操作，属于快照读，不加锁。(当然，也有例外，下面会分析)select * from table where ?;

当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，需要加锁。select * from table where ? lock in share mode;select * from table where ? for update;insert into table values (…);update table set ? where ?;delete from table where ?;所有以上的语句，都属于当前读，读取记录的最新版本。并且，读取之后，还需要保证其他并发事务不能修改当前记录，对读取记录加锁。其中，除了第一条语句，对读取记录加S锁 (共享锁)外，其他的操作，都加的是X锁 (排它锁)。

MySQL/InnoDB定义的4种隔离级别：

Read Uncommited可以读取未提交记录。此隔离级别，不会使用，忽略。

Read Committed (RC)快照读忽略，本文不考虑。针对当前读，RC隔离级别保证对读取到的记录加锁 (record lock)，存在幻读现象。

Repeatable Read (RR)快照读忽略，本文不考虑。针对当前读，RR隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁)，同时保证对读取的范围加锁，新的满足查询条件的记录不能够插入 (间隙锁)，不存在幻读现象。

Serializable从MVCC并发控制退化为基于锁的并发控制。不区别快照读与当前读，所有的读操作均为当前读，读加读锁 (S锁)，写加写锁 (X锁)。Serializable隔离级别下，读写冲突，因此并发度急剧下降，在MySQL/InnoDB下不建议使用。