mysql 查询原理？

一、mysql 查询原理？

第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行

我们在数据层执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库服务器，把SQL语句发送给服务器处理。

第二步：服务器解析请求的SQL语句

1.SQL计划缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。

第三步：语句执行

服务器对SQL语句解析完成后，服务器才会知道这条语句到底代表了什么意思，接下来才会真正的执行SQL语句。

二、mysql数据分批查询？

"SELECT * FROM tbl_name ORDER BY key_id DESC LIMIT 0,100" 只要更换LIMIT后面的数字就可以了

三、mysql分段查询数据？

SQL语句是：select `info` from `表` where 你的数字 > start AND 你的数字

四、mysql降序查询实例？

假设有一张学生成绩表，其中包括学生的姓名、学科名称及对应的成绩。现在需要查询数学成绩降序排列的学生姓名和数学成绩，可以采用以下的SQL语句：

```

SELECT name, math_score

FROM score_table

WHERE subject = 'math'

ORDER BY math_score DESC;

```

在以上的SQL语句中，使用了ORDER BY语句来进行降序排列，DESC表示降序排列。此时查询结果会按照数学成绩从高到低排列，同时仅查询数学科目的成绩，结果只包括学生姓名和数学成绩两列。

降序查询在实际的数据操作中十分常见，对于需要按照数值大小、时间先后等需要排序的数据，可以使用ORDER BY语句来进行降序排列。

五、怎么使用Mysql Workbench查询mysql数据库？

我的是MySQLWorkbench6.3CE点击菜单database-connecttodatabase(此时保证你的MySQL软件是打开的)-ok就行了

六、mysql8查询原理？

基本步骤为:

1.客户端发送一条查询给服务器。

2.服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。

3。服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划

4。MySql根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API执行查询。

5。返回结果给客户端。

MySQL客户端/服务器通信协议

MySQL客户端和服务器之间的通信协议是“半双工”的，这意味着，在任何野时刻，要么是由服务器向客户端发送数据，要么是客户端向服务器发送数据，这两个动作不能同时执行。所以，我们无法也无须将也消息切成小块独立来发送。

这种协议让MySQL通信简单快速，但是也从很多地方限制了MySQL。一端开始发送消息，另一端要接受完整个消息才能响应它。这就像来回抛球的游戏：在任何时刻，只有一个人能控制球，而且只有控球的人才能将球发回去。

相反的，一般服务器响应给用户的数据通常很多，由多个数据包组成。当服务器开始响应客户端请求时，客户端必须完整地接受整个返回结果，而不能简单地只去前面这个结果，然后让服务器停止发送。这就是为什么要加Limit

查询状态

对于一个MySQL连接，或者说一个线程，任何时刻都有一个状态，该状态表示了MySQL当前正在做什么，最简单是使用SHOW FULLPROCESSLIST命令。在一个查询的生命周期中，状态会变化很多次。MySQL官方手册对这些状态值的含义最权威的解释:

Sleep:线程等待客户端发送新的请求。

Query:线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端。

Locked:线程在等待表锁。等待行锁时不会出现。

Analyzing and statistics:线程正在收集存储引擎统计信息，并生成查询计划。

Sorting result:线程正在对结果排序。

查询缓存

在解析SQL语句之前，如果查询缓存是打开的，MySql会首先检查这个查询是否命中缓存中的数据。如果当前的查询恰好命中了查询缓存，那么在返回查询结果之前MySQL会检查一次用户权限，如果权限没问题就会返回，这种情况下查询不会被解析，不用生成执行计划，不会被执行。

查询优化处理

在查询缓存的下一步是解析SQL,预处理，优化SQL执行计划。这个过程中任何错误都可能终止查询。

语法解析和预处理

首先MySQL通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一颗对应的”解析树”。MySQL解析器将使用MySQL语法规则和解析查询。

预处理会根据MySQL规则进一步检查解析树是否合法。

查询优化

如果语法树是被认为是合法的，现在就会通过优化器转化为执行计划。

MysQL使用基于成本的优化器，它将尝试预测一个查询使用某种执行计划时的成本，并选择其中成本最小的一个。

有很多原因会导致MySQL优化器会选择错误执行计划。

1。统计信息不准确。

2。执行计划中的成本估算不等同于实际执行的成本。

3。MySQL的最优可能和你想的不一样

4。MySQL不考虑其他并发执行的查询

MySQL可以支持的优化类型:

1。重新定义关联表的顺序

2。外连接转换为内连接

3。使用等价变换规则

4。优化COUNT(),MIN和MAX()——利用索引优化

5。预估转换为常数表达式

6。覆盖索引扫描

7。子查询优化

8。提前终止查询–LIMIT

9。等值传播

10。列表in()的比较–不是简单的or，将其排序并用二分查找的方式来确定列表中的值是否满足。

七、mysql查询是哪个索引？

describe student;看哪个字段的Key中写着Index或者Unique等等什么的，就是索引

八、mysql多张表联合查询？

select * from A as aleft join B b on B.uid = A.uid WHERE A.username= $username OR B.phonenumber = $phonenumber OR A.phonenumber = $phonenumber

九、mysql分库怎么汇总查询？

根据业务逻辑，自己定一个规则去选择不同的库存储。比方如计算机类书籍存储A库中的书籍表。经济类的书籍存储B。最终构造一个KEY（书籍类型）- value(库标识)。查询时根据库标识取出对应的数据源进行查询。

十、mysql怎么实现递归查询？

mysql的逆袭:如何做递归层次查询 最近在做一个从oracle数据库到mysql数据库的移植，遇到一个这样的问题 在Oracle中我们知道有一个HierarchicalQueries通过CONNECTBY我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但shi，在MySQL的目前版本中还没有对应的函数！！！

换句话来说，想要用mysql实现递归查询，根本做不到！！！ 可是经过我数天茶不思饭不想的刻苦琢磨，终于想到了一个合理的，适用于mysql和其他sql的解决方案。

方案一出，就秋风扫落叶之势，席卷整个dao层~~~所到之处，所有问题迎刃而解，让所有问题都不再为问题都成为了我这个函数的炮灰而已。