excel二维表转一维表(二维表转换成一维表)

1. 二维表转换成一维表

将数组的各个维度的大小相乘作为维数，转化为一维数组。实际上改种方法适用于各种维度（如二维、三维甚至更高维度）各种维数（不局限于2*2，几乘几都行）的数组转化为一维数组。程序见附件，我已转换为8.6版本，可直接打开。

2. 三维表转二维表

比如下面的这个三维图，要转成二维，这里以AutoCAD2016为例进行说明 1，打开布局空间，找到菜单右上角的基点 2，点击基点，选择从模型空间中 3，注意看命令行，选择隐藏线，然后再选，可见线和隐藏线 4，然后在任意地方放置主视图， 5，然后回车，或者空格，再分别放置顶视图和侧视图、等轴视图等 这就是最终形成的样子了

3. 二维表转换成一维表的功能

：一维转二维。

MsgBox arr1(2, 1) ‘转换后的数组是1列多行的二维数组 End Sub 2、二维数组转一维。

arr3 = Application.transpose(Application.Index(arr2, , 2)) '取得arr2第2列数据并转置成1维数组 MsgBox arr3(2,)

4. 二维表转换成一维表的方法

可以用reshap()，也可以直接“捋直”了。为了清晰点，给你举个例子吧。

a=[1,2;3,4;]; b=a(:); c=reshape(a,[],1); 得到的b,c都是一样的一维列向量。但是他们都是[1,3,2,4]';这是因为matlab里边是按列算坐标的，如果你想按行，那就先对a做一下转置吧~

5. 二维表转化为一维表函数

拿正态分布举个例子。一维正态分布的概率密度函数是一条左右对称的钟型线，而二维其实就是一口钟了，即从任何角度看去，它都是钟型线。因此一维随机变量的分布函数是定积分，而二维分布函数是二重积分。

1、随机变量的分布函数有的性质：

(1)单调性， x1<x2 ==>F(x1)≤F(x2)

(2) 有界性，0≤F(x)≤1， F(-∞)=0, F(+∞)=1

(3) 右连续性： lim[x-->x0+]F(x)=F(x0)

2、离散型随机变量的分布列具有性质：

(1) 非负性： p(xi)>=0

(2) 正则性： ∑[i=1, ∞]p(xi)=1

(3) 分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。

6. 二维表转换成一维表函数

有的

1、插入数据透视表，选择多重合并

2、双击透视表右下汇总的数据

3、原二维表

4、新一维表

7. excel一维表转换成二维表

步骤：

1.点击“数据源”页面，按“数据源”页一维模式建表（也可按“数据源2”建表）

2.筛选大于或等于160值

3.复制筛选后的表，选择性粘贴-数值，到另一页，本例复制到sheet2页里

4.选择粘贴的数据范围（含更标题）

5.点菜单【插入】-数据透视表-数据透视表

6.在弹出的透视表设置页面里，将"姓名"字段拖入“行标签" 将“合计”拖入数值标签 将“季度”拖入列标签。

7.OK

8. 一维表和二维表相互转换

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大家都知道，在进行数据分析的时候需要先挖掘数据和存取数据，这样才能够为数据分析工作打好基础。但是在一般情况下，数据挖掘出来之后是有很多无用重复的数据的，如果将这些数据直接分析的时候会影响分析结果，这就需要对数据进行加工。如果加工得好，那么出来后的数据是一个简洁、规范、清晰的样本数据。数据加工的步骤通常包括数据抽取、数据转换、数据计算。下面就跟大家好好普及一下如何做好数据加工。

首先说说数据加工中的数据抽取吧，数据抽取就是对数据库中现有字段进行整合加工，这样就能够形成分析需要的数据。这种过程就叫做数据抽取。一般来说，数据抽取工作就是字段拆分、字段合并、字段匹配组成。什么是字段拆分哦？字段拆分就是为了截取某一字段中的部分信息，将该字段拆分成两个或多个字段。然后就是字段合并，字段合并就是将若干字段合成为一个新的字段，或者将字段值与文字、数字等组合形成新的字段。最后就是字段匹配，字段匹配就是从具有相同字段的关联数据库中获取所需数据，一般来说字段匹配要求原数据库与关联数据库至少存在一个关联字段，根据关联字段实现批量查询匹配对应的数据。

接着说说数据转换。由于不同来源的数据可能存在不同的结构，数据转换主要指将数据转换成规范、清晰、又易于分析的结构。一般来说，数据转换有结构转换和行列转换。结构转换就是在数据分析中，根据不同的业务需求，需要对数据进行结构转换。并且主要指一维数据表与二维数据表之间的转换。然后就是行列转换。这是 在进行数据分析报表时，常常要从不同的维度观察数据，例如从时间的维度查看汇总数据，或从地区的维度观查汇总数据，这样需要把行列数据进行转换。

最后说说数据计算。有有时候数据库中没有我们需要的字段，需要通过现有字段进行计算之后才能获得。我们在进行数据计算的时候主要有简单计算和日期时间的计算。简单计算就是对数据值进行加、减、乘、除等运算并产生新的字段。而日期、时间数据计算就是在企业管理中，经常会涉及到日期和时间数据的管理分析，它也是数据库中的一类重要数据。