1. 卡方分布在excel里可以算吗
Word可以通过【Alt】快捷键配合数字组合实现框中带勾符号。也可以通过其他符号中选择了勾之后，在【字体】选项组中单击【字符边框】按钮，选择【带圈字符】。Excel和Word都可以在输入R字母或者是在插入符号中将字体选择为【Wingdings 2】。以下是详细介绍：
1、按住键盘上的【Alt】键不放，然后在小键盘区输入【9745】这几个数字，最后松开 ALT 键，自动变成框中带勾符号；
2、在Word文档中输入数字【2611】 ，然后按下键盘上的快捷键 【ALT】 +【X】，此时，这几个数字就会转换成方框内打钩符号；
3、在Word或者Excel文档中输入一个大写字母【R】；然后将【R】选中，再将字体设置为【Wingdings 2】，R 就会变成方框里打钩符号；
4、打开Word或者Excel中，选择【插入】-【符号】-【其他符号】；在弹出的【符号】对话框中将【字体】项选择为【Wingdings 2】，然后在下面就可以找到方框内打钩符号，选中后点击【插入】即可；
5、也可以在word的【其他符号】对话框中将【子集】项选择为【数学运算符】，然后在下面就可以找到【勾】符号，选中后点击【插入】即可。然后在【开始】选项卡中的【字体】选项组中单击【字符边框】按钮；在弹出的【带圈字符】对话框中【圈号】项下选择方框，这样也能够变成框中打勾符号。
2. excel求卡方分布分位数
打开excel表格，这里有一列姓名列，需要将这列姓名列转成4列显示。首先，要想好排列顺序，是从左至右然后从上到下排列，还是从上到下然后从左到右。
数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2。来结果的第3个表就是要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。
3. excel求卡方分布概率
那个人已经说了P值代表什么意思了，那我告诉你怎么来的吧，做卡方检验会得到一个卡方值，在统计中有个叫卡方分布，通过计算出来的卡方值计算得到这个值对应的概率值，那就是P，它表示这种情况发生的概率大小，如果小于0.05或者小于0.01，表明这种情况发生的概率很低，就认为小概率事件发生了，就应该认为这种情况是不正常的，不应该相信这种情况，应该拒绝。
4. 卡方分布用excel怎么求
2、随便选择一个空白表格，并点击函数fx。
3、在选择类别为统计以后，确定函数为TTEST。
4、分别点击第一组和第二组数值并选中第一组和第二组方框数据，注意尾数和类型都输入2。
5、通过确定第四步的操作，就可以用卡方值计算p值了。
5. 用excel求卡方分布
利用其中的CHITEST和CHINV两个统计函数可以进行卡方(χ2 )检验。
Excel中的CHITEST统计函数具有返回相关性检验值的功能，利用该函数可以计算出卡方(χ2 )检验的概率值P，但未能计算出卡方值；CHIINV统计函数具有返回给定概率收尾×2分布区间点的功能，利用这一统计函数可以通过CHITEST统计函数计算出的概率值P，反过来求出卡方值。也就是说，将此两统计函数结合起来应用就可以轻松完成卡方检验的运算。该方法适用于四格表资料、行×列表资料和列联表资料的卡方检验。但是当理论频数(T )小于1，或总例数(n)小于40，或当卡方值处于临界值附近时，最好改用四格表的确切概率法,而不使用该法。
如果建立好四格表资料卡方检验通用的工作表并保存下来，以后应用此方法进行四格表资料的卡方检验时，只要先填写上a、b、e、d 4个实际频数，再分别运行CHITEST和CHIINV这两个统计函数就可以轻松地完成卡方统计检验的运算。该方法操作简便，结果直观，非常适合在基层单位推广应用。
6. 卡方分布怎么算
卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中。它的作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性（即SIG.）小于0.05，说明两个变量是显著相关的。
卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著.（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而（ad-bc）2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.
7. excel求卡方
答:在excel中打出卡方的符号的方法如下:
1.首先,打开需要编辑的表格
2.点击要插入符号的单元格,再点击插入—符号
3.在符号页面,点击方块元素下完整方块
4.点击符号之后,再点击插入
5.这样操作后，符号就直接插入到表格内了。
6.如果还需要插入其他符号或者再插入这个符号，继续点击并插入即可；如果不需要的话，点击关闭即可。
8. excel卡方分布图怎么画
若n个相互独立的随机变量ξ1，ξ2，…，ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量，其分布规律称为χ2(n)分布（chi-square distribution），其中参数 n 称为自由度，自由度不同就是另一个χ2分布，正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样。χ2分布的密度函数比较复杂这里就不给出了，同学们也不用去记了。卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布，这也正反映了前面所说的正态分布的重要性。
9. excel卡方分布函数
1.设X=Y1^2+Y2^2+Y3^2+...+YN^2 其中Yn都是独立的而且服从N(0,1)
那么X服从自由度为N的卡方分布
那么D(X)=D(Y1^2)+D(Y2^2)+...+D(YN^2) 因为Yn独立
=2N 因为D(Yn^2)=E(Yn^4)-E(Yn^2)=3-1=2
其中标准正态分布的四阶期望是3 要么通过公式得出E(Y^n)=(2n)!/(n!2^n) 其中Y是标准正态随机变量 n是奇数 如果n为偶数时E(Y^n)=0 要么直接算 算法是分步积分法
或者可以直接计算卡方分布的方差 很好计算 因为自由度为N的卡方分布其实是系数为N/2,1/2的Gamma分布 而Gamma函数的性质让我们很容易计算出X的任何阶期望 具体方法是:
X的n次方期望 就是密度函数乘x^n积分 这时你把x^n放进密度函数你的积分函数里面就得到x的N/2-1+n次方也就是说系数从N/2变成了N/2+n 同样你把分式下面的Gamma函数和1/2^(N/2)提到积分外部 然后添加需要的系数(使得该式变为系数为N/2+n和1/2的Gamma分布 对1积分为一)然后除以你添加的系数 最后积分外部的所有系数就是你的x^n的期望了
2.设X服从N(0,1)Z服从自由度为N的卡方分布 X和Z独立 那么D(T)=E(T^2)-E(T)^2 其中E(T)=E(X/sqrt(Z/N))=E(X)*E(1/sqrt(Z/N))=0
所以D(T)=E(T^2)=E(X^2/(Z/N))=E(X^2)*E(N/Z)=N*E(X^2)*E(1/Z)
其中E(X^2)=1 E(1/Z)=1/(N-2) (通过密度函数计算 同第一题 卡方分布的1/2次方期望可以很容易求出)
所以D(T)=N/(N-2)
对了 自由度为k的卡方分布的密度函数是
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